| 题名 | 数据挖掘中关联规则及应用的研究 |
| 作者 | 贾桂霞 |
| 答辩日期 | 2003 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 张永 |
| 关键词 | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 利润约束 粗糙集 缺省规则 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 计算机应用技术 |
| 英文摘要 | 本文主要研究关联规则挖掘理论及其算法模型在粗糙集知识表中的应用。首先，在文中系统介绍了数据挖掘的定义、方法、发展方向，针对其中的关联规则挖掘，讨论了各类关联规则算法。由于关联规则挖掘方法会产生大量规则，为了挖掘出用户感兴趣的规则，本文提出一种利润约束的关联规则挖掘算法。此外，借鉴关联规则算法模型的思想，提出一种获取缺省规则的新方法MDRBapriori，从决策表中提取具有一定支持度和可信度阈值的不确定规则。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 76 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/95750]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾桂霞. 数据挖掘中关联规则及应用的研究[D]. 兰州理工大学. 2003. |
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