| 题名 | 基于LabVIEW的生命追踪系统的研究 |
| 作者 | 吕克难 |
| 答辩日期 | 2017 |
| 导师 | 韦哲 |
| 关键词 | LabVIEW 可穿戴 生命体征检测 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 慢性病严重威胁着人类的健康,近年来我国对慢性病的防控也愈发重视,心脑血管疾病作为慢性病的代表也引起了人们越来越多的重视。对心脑血管疾病患者的体征信号需要进行长时间的实时监测,目前市面上的可穿戴设备虽然能对一些体征信号进行监测,但其精度远远不能达到医用的级别,并且缺乏一个对体征信号进行统一管理的信息平台。本课题所研究的可穿戴生命追踪系统正是为了解决上述问题而设立。本课题研究内容分为三个部分,分别为手环式监测终端、手机APP以及医护信息平台。手环式监测终端利用数字传感器和高集成度的模拟前端,对心脑血管疾病的重要指标:体温、心电以及血氧饱和度进行监测,并通过蓝牙技术将采集到的体征信号传输到智能手机。手机APP在本课题中主要起到中转体征信号的作用,其主要功能是拓展体征信号传输的距离。智能手机通过蓝牙接收手环式监测终端采集到的体征信号,再通过Wifi/GPRS网络将采集到的体征信号传输到远端的基于LabVIEW的生命信息管理系统并存储于数据库,基于云计算的医护信息平台对数据库进行进一步的管理与操作。本课题选择Android操作系统作为开发平台,在模拟器上模拟体征信号的接收与发送,然后再移植到智能手机上。本课题的医护信息平台基于云计算搭建,其中,基于LabVIEW的生命信息管理系统起到对体征信号的接收、处理及存储的作用。基于LabVIEW的生命信息管理系统的具体职能包括:(1)生命信息管理系统的搭建,包括登录系统等。(2)通过TCP/IP协议设计体征信号接收程序。(3)对接收到的体征信号进行处理与计算,其中,心电信号与体温信号以数据包的形式进行接收,无需计算,分别直接使用移动平均法和小波变换进行降噪处理。而对于血氧饱和度,由于采集到的不是直接的血氧饱和度数值,所以要经过进一步的处理得到血氧饱和度数值。(4)通过LabVIEW中的DB控件访问Access数据库,将体征信号存储于数据库当中。基于云计算的医护信息平台通过对数据库的操作实现对体征信号的进一步管理。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 65 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/92746]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕克难. 基于LabVIEW的生命追踪系统的研究[D]. 2017. |
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