| 题名 | 含分布式电源的配电网规划研究 |
| 作者 | 周步强 |
| 答辩日期 | 2017 |
| 导师 | 巩敦卫 |
| 关键词 | 分布式电源 非精确传播多目标进化算法 配电网规划 参考线 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 与传统发电设备相比,分布式发电设备具有电网利用率高、电网电压稳定性高、建设成本较低、环境污染少和转移高峰负载等优良特性。但分布式发电必须要科学的接入电网,如果分布式发电的接入混乱无规则,将会对电网造成破坏,引起电能质量下降、电压不稳定和安全性下降等问题。分布式电源通常接入到配电网络中,影响其发挥作用的不确定因素有很多。电网中的负载种类多、数量多,而且众多负载可能会随时关停、启动,这就改变了网络的连接方式。受众多不确定因素的影响,无法实时获得配电系统的全部准确信息。基于此,本文在考虑这些不确定性因素的影响下,对含分布式发电的配电网规划中负荷波动和投资运行成本不确定因素进行了研究。本文主要工作如下:(1)对分布式电源的基本定义、分类和与传统电网的区别进行了简单介绍,分析了分布式电源接入传统电网的不确定性。在分布式发电技术不确定条件下,从分布式电源项目的投资角度出发,以区间数的形式进行表示,建立了以分布式电源投资运行成本函数和网络损耗函数为目标的区间多目标优化规划模型。(2)介绍了区间前推回代潮流计算和非精确传播多目标进化算法(IP-MOEA),考虑到IP-MOEA方法中精英选择策略和交叉变异操作的不足,对其进行了改进。改进过程主要是通过加入基于参考线的选择策略代替IP-MOEA中的精英选择策略和自适应的交叉变异概率以解决IP-MOEA算法的局部收敛早熟等问题,并以四个ZDT测试函数为例进行仿真分析。结果表明,改进后的IP-MOEA方法在最好超体积测度、不确定测度和CPU时间均优于未经改进的IP-MOEA方法。(3)通过IEEE33和美国PG&E69节点系统,采用改进后的MIP-MOEA方法与区间前推回代潮流相结合对区间多目标优化规划模型进行了求解。结果表明,在含分布式电源的配电网中使用本文的DG优化配置模型和改进的IP-MOEA算法对DG进行优化配置,能够取得经济和技术的综合最优。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 62 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/92701]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周步强. 含分布式电源的配电网规划研究[D]. 2017. |
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