| 题名 | 450mm热轧实验机组控制系统的研究与应用 |
| 作者 | 张彦荣 |
| 答辩日期 | 2016 |
| 导师 | 包广清 ; 乔治 |
| 关键词 | 热轧实验机组 液压AGC 模糊神经网络 PID控制 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 当前,我国经济发展进入新常态,面对产业升级的大趋势,科技创新已经成为各企业实施供给侧改革、赢得市场的突破口,这对各类钢铁企业的转型升级提出了更高要求。钢铁企业通过增加产品研发投入,采用热力模拟、热轧实验、工业实验等途径进行产品开发和工艺优化。其中,热轧试验机作为中厚板和热连轧生产轧制过程的中试研究设备的关键环节,对产品开发及工艺优化具有重要作用。为进一步提高轧制力和压下控制精度,本文以某企业实验轧机的控制系统为研究对象,主要完成以下内容:首先,深入该企业轧钢车间生产第一线,熟悉热轧工艺过程和轧机工作特点。在此基础上,针对450mm热轧实验机,提出全自动轧制、冷却控制策略,完成了控制系统的硬件配置组态、软件开发编程和通讯网络设计等,实现了轧件冷却速度在空冷到直接淬火的范围内可以无级调整,从而对冷却速度等工艺参数进行精确控制。其次,基于实验轧机厚度控制系统的多变量干扰特性,建立了热轧实验机控制系统中液压AGC位置伺服系统动态元件数学模型,利用该模型对板带轧机厚度控制系统进行数字仿真,对于控制器设计、轧机控制系统调试以及提高板带材加工精度有一定帮助,有利于缩短控制系统设计及调试周期。最后,深入研究实验轧机厚度控制特性,并根据来料厚度波动、轧件变形抗力波动以及轧辊偏心等因素对轧件出口厚度产生的随机影响,用模糊神经网络自适应PID控制替代传统PID控制策略,有效提升了轧件加工质量。仿真结果表明,各项指标均优于传统PID控制的指标,提高了控制系统的鲁棒性。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 75 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/92113]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张彦荣. 450mm热轧实验机组控制系统的研究与应用[D]. 2016. |
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