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题名甘肃大中型工业企业技术创新效率评价研究
作者赵继宗
答辩日期2016
导师何卫平
关键词甘肃大中型工业企业 PCA-DEA-TOBIT 创新效率评价 影响因素
学位名称硕士
英文摘要甘肃地处我国西部地区,自然资源丰富,以矿产资源采掘业和粗加工产品为主导的工业企业是甘肃企业的典型代表,大中型工业企业是工业发展的中坚力量。新中国成立以来到改革开放初期,甘肃成为全国重要原材料工业和重工业基地。但是,伴随着改革开放的逐步深入,甘肃工业发展逐渐滞后于大多数省份。甘肃较为雄厚的传统工业基础,处于全国各省份中间水平的科技实力,并没有转化为甘肃发展的经济优势。甘肃大中型工业企业技术创新效率不高,可能是影响甘肃工业基础和科技实力转化为经济优势的重要原因之一。因此,对甘肃大中型工业企业技术创新效率进行评价,分析甘肃大中型工业企业技术效率转化的问题,提出提升技术创新效率的建议,是解决新时期甘肃工业转型升级发展的重要途径。本文在分析已有文献的基础上,以甘肃大中型工业企业为研究对象,对其2000年到2014年技术创新效率的水平进行了评价研究。论文的主要研究思路是:首先通过主成分分析(PCA)和数据包络分析(DEA)相结合的方法,构建指标体系,进行效率评价。从投入-产出角度进行分析,选取10个投入指标和2个产出指标,考虑到DEA评价对于指标的数量约束,通过PCA对投入指标进行“降维”后,基于DEA从综合效率、规模效率和纯技术效率三个方面进行评价。其次,利用Coelli的两步法(DEA-TOBIT)探讨影响效率的因素,在此基础上提出解决和提升甘肃大中型企业技术创新效率的对策建议。本文的主要研究结论为:对甘肃大中型工业企业的技术创新现状进行分析后发现,近年来甘肃工业的投入和产出呈现快速增长趋势,但与其他省份相比仍然存在较大差距;采用DEA方法对2000-2014年间的创新效率进行评价,发现综合效率水平和规模报酬均处于递增状态,2007年之前技术效率较低是由于企业规模不足导致,2007年到2010年间技术效率低是由于企业技术水平落后所导致,2011年后四年达到相对有效的水平;受限因变量的TOBIT回归模型进行影响因素分析发现,经济开放程度和金融市场发展水平对DEA效率存在正影响。基于评价与分析结果,本文提出了以下建议:一是加大研发资金投入,提升研发人员素质;二是促进对外经贸交流,提升技术合作水平;三是提升企业技术创新能力,发挥政府引导作用;四是健全金融服务体系,加大资金监督与项目审查。
语种中文
页码58
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内容类型学位论文
源URL[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/92083]  
专题兰州理工大学
作者单位兰州理工大学
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GB/T 7714
赵继宗. 甘肃大中型工业企业技术创新效率评价研究[D]. 2016.
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