| 题名 | 电动汽车充放电负荷与调度策略研究 |
| 作者 | 袁怡 |
| 答辩日期 | 2015 |
| 导师 | 包广清 ; 李树豹 |
| 关键词 | 电动汽车 蒙特卡洛模拟 拉丁超立方采样 负荷特性 调度策略 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 随着石油资源的日趋枯竭和人类对环境问题的日益重视,各国政府和汽车制造商都将焦点集中于促进低碳经济的发展。因此电动汽车作为一种新型交通工具,将成为未来汽车行业发展的主导方向。本论文研究对象是电动汽车,在分析了电动汽车行为特性的基础上采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟得到电动汽车的充电负荷,同时分析了大规模电动汽车在不同充电模式下对电网负荷特性的影响,并建立电动汽车充换电站的优化调度策略模型,通过粒子群算法求解得到满足目标函数最优解。论文主要进行了以下几个方面的工作:(1)介绍了国内外V2G技术的研究现状,描述了电动汽车发展及电动汽车充电设施现状,并分析了电动汽车的并网问题。针对不同类型电动汽车的日行驶里程、充放电时间及充放电方式,建立其行为特性数学模型。(2)考虑用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟代替传统蒙特卡洛模拟计算电动汽车的充电负荷,将其期望值和方差与简单蒙特卡洛模拟计算结果相比较;详细分析了电动汽车在不同充电模式下的车辆排列及在不同充电模式下对电网负荷特性的影响,提出了对电动汽车充放电进行统一管理的方案;针对电动汽车充换电站组合优化调度问题,提出了以充换电站充放电功率为控制变量的有序充放电调度策略,建立不同目标函数的调度策略数学模型。(3)通过matlab/simulink软件,计算电动汽车充电负荷,通过对两种方法对比分析,验证了本文所提方法的正确性和可行性;采用自适应粒子群优化算法进行电动汽车充换电站模型求解,分析了在所提出的调度策略下对负荷曲线的改善效果及充换电站运营的经济性,验证了该调度策略的可行性。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 64 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/91320]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁怡. 电动汽车充放电负荷与调度策略研究[D]. 2015. |
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