| 题名 | 风光蓄联合发电系统多目标优化研究 |
| 作者 | 刘立强 |
| 答辩日期 | 2014 |
| 导师 | 王晓兰 |
| 关键词 | 风光蓄联合发电系统 多目标优化 容量配置 供电可靠性 风光资源的利用率 向量评价遗传算法(VEGA) |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 随着智能电网和分布式发电技术的发展,风力和光伏发电作为新能源发电最重要的组成部分,得到了各个国家的重视。但由于风能和太阳能本身的特性,单独的光伏发电系统和风力发电系统难以提供可靠、稳定的电能输出,考虑到风/光资源在时间和地域上的互补性,建立风光蓄联合发电系统,以满足供电负荷对电能质量的要求。风光蓄联合发电系统由风力发电机组、光伏阵列、储能单元、逆变器和控制器等几部分组成,如何合理的对系统各部分的容量进行优化,以满足系统供电可靠性和经济性最优成为了人们研究的热点。针对我国西北地区风、光资源的分布情况,建立小型风光蓄联合发电系统。在对风光蓄联合发电系统进行容量优化配置时,首先分析风光蓄联合发电系统的组成结构和各部分的工作原理,并建立风力发电、光伏发电和蓄电池组充放电的计算模型;其次以系统的经济性和可靠性为优化函数,建立系统总成本和供电可靠性的优化数学模型,对系统进行容量优化配置。再者,考虑系统孤岛运行时风光互补特性和并网运行时入网功率波动对电网的影响,把它们纳入到优化模型中并对系统进行优化配置。本文采用实数编码的向量评价遗传算法进行求解,获得了微网中分布式电源和储能电池的多种优化容量配置方案。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 66 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/90783]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘立强. 风光蓄联合发电系统多目标优化研究[D]. 2014. |
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