| 题名 | 基于多种群遗传算法的边坡稳定性分析方法研究 |
| 作者 | 杨俊 |
| 答辩日期 | 2014 |
| 导师 | 李忠 |
| 关键词 | 边坡稳定 遗传算法 最危险滑裂面 应力场 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 边坡稳定性分析贯穿于岩土工程、乃至整个工程建设的始终,长期以来,一直是工程界研究的焦点与热点,同时也取得了相当丰硕的成果,然而一些重大的边坡事故仍然时有发生,这些惨痛的教训告诫我们,对边坡稳定性的研究尚有欠缺,还待进一步深化。本文利用矢量和法安全系数将有限元计算与多种群遗传算法(MPGA)联系起来,建立了一种复杂应力状态下边坡的稳定性分析通用模型,并编制了相关计算程序,方法如下：首先应用MIDAS-GTS有限元计算软件得到边坡的真实应力场;其次,以矢量和法安全系数作为遗传算法的目标函数,构建遗传算法的适应度函数,并引入惩罚机制以提高搜索效率;最后,动态产生一系列渐密的滑裂面作为初始种群,并增加滑裂面约束条件作为基因变异的范围以及惩罚策略的判据,通过一系列人为设定的选择、交叉、变异以及移民算子实现种群的进化,最终得到边坡的最小安全系数和最危险滑裂面。通过典型算例验证了本文方法的可靠性,并通过实例分析得出如下结论：(1)本文所提方法适用于任意应力状态下复杂边坡的稳定性分析,并且可用于加固过程中边坡的稳定性分析;(2)多种群遗传算法的进化曲线顺滑,并且第一代初始种群的最小安全系数均已十分接近全局最优解,说明该方法具有极高的效率,并且有效降低了控制参数的影响;(3)边坡加固过程中的最小安全系数并不一定出现在整体支护后,极有可能出现在支护过程当中,因此,必须重视支护过程中边坡稳定性的研究,分工况进行稳定性分析有利于保证支护过程中边坡的稳定。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 73 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/90198]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨俊. 基于多种群遗传算法的边坡稳定性分析方法研究[D]. 2014. |
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