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	基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制
	汤旻安; 董海龙; 程海鹏
	2016-07-31
会议日期	2016
关键词	动态模糊神经网络 岔路口 人工鱼群算法
页码	2
英文摘要	为了减少车辆在交叉口的延误,针对非均衡交通流的五岔路口,本文采用人工鱼群算法(AFSA)和动态模糊神经网络(D-FNN)相结合的方法实现五岔路口多相位变相序智能控制。该方法首先由红灯相位的车辆排队长度和红灯持续时间获得该红灯相位的通行紧急度,把通行紧急度最高的相位作为下一绿灯相位;其次,根据当前绿灯相位和下一绿灯相位车辆排队长度动态调整当前绿灯相位的最长绿灯时间。采用人工鱼群算法对控制绿灯延时的动态模糊神经网络参数进行优化,避免动态模糊神经网络陷入局部最小值。在不同车辆到达率情况下进行仿真分析,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,车辆平均延误大约减少11%。
会议录出版地	第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集
内容类型	会议论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/28813]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州理工大学机电工程学院 2.兰州交通大学自动化与电气工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	汤旻安,董海龙,程海鹏. 基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制[C]. 见:. 2016.

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