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社团结构探测之优化指标及方法分析比较
刘晋霞; 曾建潮; 薛耀文
2010-10-09
会议日期2010
关键词复杂网络 社团结构 模块度 模块密度
英文摘要针对复杂网络社团结构探测算法视角多样、引入指标多等问题,可将探测算法归为三类。将社团结构探测视为优化问题,以优化函数的描述,优化问题的求解方法为目标,重点分析典型的优化函数及求解优化函数的方法。在此基础上,通过对簇内密度、簇间密度指标分析,提出社团度指标。社团度指标不同于模块度指标将社团内外度连接之差与总的连边比,也不同于模块密度指标将内外度连接之差与社团所含节点比,社团度是以簇内密度与簇间密度为基础,以社团定性定义为标准的社团结构探测量化指标,更准确地度量了社团连接的紧密程度,其值域范围有测度标准。
内容类型会议论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/28231]  
专题兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
3.太原科技大学经济与管理学院
4.山西师范大学经济与管理学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘晋霞,曾建潮,薛耀文. 社团结构探测之优化指标及方法分析比较[C]. 见:. 2010.
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