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基于递阶进化规划的RBF网络设计新方法
陈得宝,王晓兰,邱熔胜
刊名甘肃工业大学学报
2001-09-25
期号03页码:60-63
关键词RBF神经网络 递阶进化规划 神经网络结构优化 梯度算法
英文摘要针对RBF神经网络的特点 ,提出一种递阶进化规划算法 ,利用此方法同时对网络的拓扑结构和网络参数 (权值、隐节点中心和形状参数 )进行优化 ,克服梯度算法需要求导且易陷入局部极小的弱点 ,分别对单入单出和多入单出非线性函数的建模问题进行了仿真 ,验证了该算法的有效性
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/25620]  
专题兰州理工大学
作者单位甘肃工业大学电气工程与信息工程学院!甘肃兰州730050,甘肃工业大学电气工程与信息工程学院!甘肃兰州730050,甘肃工业大学电气工程与信息工程学院!甘肃兰州730050
推荐引用方式
GB/T 7714
陈得宝,王晓兰,邱熔胜. 基于递阶进化规划的RBF网络设计新方法[J]. 甘肃工业大学学报,2001(03):60-63.
APA 陈得宝,王晓兰,邱熔胜.(2001).基于递阶进化规划的RBF网络设计新方法.甘肃工业大学学报(03),60-63.
MLA 陈得宝,王晓兰,邱熔胜."基于递阶进化规划的RBF网络设计新方法".甘肃工业大学学报 .03(2001):60-63.
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