基于支持向量机的点焊质量分类

doi:10.13846/j.cnki.cn12-1070/tg.2007.05.014

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	基于支持向量机的点焊质量分类
	马文斌 ; 马跃洲 ; 陈剑虹
刊名	焊接技术
	2003
期号	2007年05期页码:49-52
关键词	电阻点焊数据采集信号分析特征提取质量分类支持向量机
ISSN号	ISSN：1002-025X
DOI	10.13846/j.cnki.cn12-1070/tg.2007.05.014
文献子类	硕士
英文摘要	以点焊质量分类为目的，以焊接过程中接头电压、焊接电流和电极位移为主要研究对象，借助现代信号分析方法，分析信号的时频特征，并在此基础上提取信号时域统计特征，构建了多信息融合的特征向量数据集合描述焊接过程，运用支持向量机、分类回归树和Hopfield神经网络机器学习模型，建立了焊点接头强度的分类模型。测试结果表明，基于支持向量机的点焊质量分类模型准确率较高、泛化能力较好，在焊点质量分类中具有较强的实用价值。
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语种	中文
学位专业	材料加工工程
导师	马跃洲
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/19946]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.常熟理工学院机电系 2.兰州理工大学材料学院 3.兰州理工大学材料学院江苏常熟215500 4.甘肃兰州730050
推荐引用方式 GB/T 7714	马文斌,马跃洲,陈剑虹. 基于支持向量机的点焊质量分类[J]. 焊接技术,2003(2007年05期):49-52.
APA	马文斌,马跃洲,&陈剑虹.(2003).基于支持向量机的点焊质量分类.焊接技术(2007年05期),49-52.
MLA	马文斌,et al."基于支持向量机的点焊质量分类".焊接技术 .2007年05期(2003):49-52.