基于聚类与遗传算法的Web图像检索

doi:10.16208/j.issn1000-7024.2008.15.039

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	基于聚类与遗传算法的Web图像检索
	李明; 王健琨
刊名	计算机工程与设计
	2008-08-16
期号	2008年15期页码:3975-3979
关键词	图像检索搜索引擎聚类算法遗传算法适应度函数
ISSN号	ISSN：1000-7024
DOI	10.16208/j.issn1000-7024.2008.15.039
英文摘要	高效的Web图像检索对于用户来说是非常重要的,图像元搜索引擎作为一种有效的图像检索技术可以促进Web图像的检索质量和精度。提出一种基于改进的HACM(hierarchical agglomerative clustering methods)聚类算法和遗传算法的图像元搜索引擎模型,Web图像向量化表示之后运用HACM聚类技术进行分类,然后通过特殊设计的遗传算法对检索结果进行优化排序,最后将排序后的更精确的图像集提供给用户。实验结果表明,该系统可以在较短的时间内达到很高的检索精度。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/18567]
专题	兰州理工大学计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李明,王健琨. 基于聚类与遗传算法的Web图像检索[J]. 计算机工程与设计,2008(2008年15期):3975-3979.
APA	李明,&王健琨.(2008).基于聚类与遗传算法的Web图像检索.计算机工程与设计(2008年15期),3975-3979.
MLA	李明,et al."基于聚类与遗传算法的Web图像检索".计算机工程与设计 .2008年15期(2008):3975-3979.