一种基于SVM和BP神经网络的入侵检测方法

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	一种基于SVM和BP神经网络的入侵检测方法
	隽宗斌
刊名	甘肃科技
	2008-11-08
期号	2008年21期页码:42-44+15
关键词	入侵检测统计学习理论支持向量机神经网络特征变换
ISSN号	ISSN：1000-0952
英文摘要	文章提出一种基于支持向量机和BP神经网络的入侵检测模型,设计了一个基于该模型的入侵检测系统。并深入探讨了其中的关键技术问题和解决方法。最后采用标准DOS攻击数据集对文中设计的系统进行了测试评估,将实验结果和BP神经网络方法进行了比较,实验证明该方法的检测率优于BP神经网络方法。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/18181]
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学兰州华陇理工科技有限公司
推荐引用方式 GB/T 7714	隽宗斌. 一种基于SVM和BP神经网络的入侵检测方法[J]. 甘肃科技,2008(2008年21期):42-44+15.
APA	隽宗斌.(2008).一种基于SVM和BP神经网络的入侵检测方法.甘肃科技(2008年21期),42-44+15.
MLA	隽宗斌."一种基于SVM和BP神经网络的入侵检测方法".甘肃科技 .2008年21期(2008):42-44+15.