| 基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取 | |
| 於时才; 马宁; 亢军贤 | |
| 刊名 | 计算机工程
 |
| 2009-01-05 | |
| 期号 | 2009年01期页码:173-175 |
| 关键词 | 神经网络 规则抽取 免疫克隆算法 聚类 |
| ISSN号 | ISSN：1000-3428 |
| 英文摘要 | 神经网络的不可解释性一直是限制其发展的固有缺陷,该文从神经网络的功能性观点出发,提出基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取方法。将免疫克隆策略用于神经网络的规则抽取中,对已经训练好的神经网络隐层神经元输出值进行聚类,缩小搜索空间,抽取出理解性好、简洁的符号规则。该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络。实验结果表明该方法的实用性和可行性。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/17853]  |
| 专题 | 兰州理工大学 计算机与通信学院 |
| 作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 於时才,马宁,亢军贤. 基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取[J]. 计算机工程,2009(2009年01期):173-175. |
| APA | 於时才,马宁,&亢军贤.(2009).基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取.计算机工程(2009年01期),173-175. |
| MLA | 於时才,et al."基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取".计算机工程 .2009年01期(2009):173-175. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论