基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法 | |
王联国; 洪毅 | |
刊名 | 控制理论与应用
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2010-06-15 | |
期号 | 2010年06期页码:775-780 |
关键词 | 人工鱼群算法 邻域 冯·诺依曼 群体智能 |
ISSN号 | ISSN:1000-8152 |
英文摘要 | 提出了一种基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法.每条人工鱼只和与自己相连的上下左右的人工鱼进行信息交换,从而减少了计算邻域中心位置和极值位置的计算量,有效地维持了种群的多样性,加快了算法的运行速度.在觅食行为中,人工鱼通过直接移动到搜索到的较好位置,来加快搜索速度.在随机游动行为中,人工鱼以小半径进行搜索,因此算法的优化精度得到了提高.采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力.仿真和实例计算结果表明,该算法具有更好的优化性能. |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/15305] ![]() |
专题 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 1.甘肃农业大学信息科学技术学院 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王联国,洪毅. 基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法[J]. 控制理论与应用,2010(2010年06期):775-780. |
APA | 王联国,&洪毅.(2010).基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法.控制理论与应用(2010年06期),775-780. |
MLA | 王联国,et al."基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法".控制理论与应用 .2010年06期(2010):775-780. |
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