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基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法
王联国; 洪毅
刊名控制理论与应用
2010-06-15
期号2010年06期页码:775-780
关键词人工鱼群算法 邻域 冯·诺依曼 群体智能
ISSN号ISSN:1000-8152
英文摘要提出了一种基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法.每条人工鱼只和与自己相连的上下左右的人工鱼进行信息交换,从而减少了计算邻域中心位置和极值位置的计算量,有效地维持了种群的多样性,加快了算法的运行速度.在觅食行为中,人工鱼通过直接移动到搜索到的较好位置,来加快搜索速度.在随机游动行为中,人工鱼以小半径进行搜索,因此算法的优化精度得到了提高.采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力.仿真和实例计算结果表明,该算法具有更好的优化性能.
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/15305]  
专题兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
作者单位1.甘肃农业大学信息科学技术学院
2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王联国,洪毅. 基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法[J]. 控制理论与应用,2010(2010年06期):775-780.
APA 王联国,&洪毅.(2010).基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法.控制理论与应用(2010年06期),775-780.
MLA 王联国,et al."基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法".控制理论与应用 .2010年06期(2010):775-780.
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