HGA-AWNN模型在明胶浓度软测量中的应用

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	HGA-AWNN模型在明胶浓度软测量中的应用
	曹洁; 高利敏
刊名	电子测量与仪器学报
	2010-08-15
期号	2010年08期页码:775-779
关键词	明胶自适应混合递阶遗传算法
ISSN号	ISSN：1000-7105
英文摘要	有效的测量明胶浓度是研究明胶生产工艺中一项非常重要的课题,如何准确、快速地测量出明胶的浓度是一项重要的任务。目前明胶浓度的检测手段多为离线人工检测,不能实现胶液浓度的在线实时测量。在研究自适应小波神经网络(AWNN)的基础上,从提高明胶浓度软测量模型的实时性和鲁棒性着手,采用混合递阶遗传算法(HGA)对模型的参数进行优化。仿真结果得到的训练精度和预测精度分别为0.45和0.31,满足精度要求,算法在实现明胶浓度的在线测量上具有一定的实用性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/14995]
专题	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	曹洁,高利敏. HGA-AWNN模型在明胶浓度软测量中的应用[J]. 电子测量与仪器学报,2010(2010年08期):775-779.
APA	曹洁,&高利敏.(2010).HGA-AWNN模型在明胶浓度软测量中的应用.电子测量与仪器学报(2010年08期),775-779.
MLA	曹洁,et al."HGA-AWNN模型在明胶浓度软测量中的应用".电子测量与仪器学报 .2010年08期(2010):775-779.