改进CPSO-SVM在人脸识别中的应用

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	改进CPSO-SVM在人脸识别中的应用
	李明 ; 孙向风 ; 邢玉娟
刊名	计算机工程与应用
	2010-10-01
期号	2010年28期页码:175-177+180
关键词	支持向量机混沌粒子群算法惯性权重人脸识别
ISSN号	ISSN：1002-8331
英文摘要	为使粒子群优化算法初始粒子均匀分布在解空间,增强全局的搜索能力,通过对混沌运动的遍历性和粒子群优化算法中惯性权重的分析,提出了一种改进型混沌粒子群算法。该算法采用Circle映射,产生了分布均匀的混沌变量轨道点,并结合动态调整惯性权重的思想来避免粒子群算法陷入局部最优。同时,给出了应用混沌粒子群算法训练SVM的方法,并将其应用于人脸识别。仿真实验结果表明,改进CPSO-SVM方法比基本粒子群方法能获得更好的识别性能。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/14695]
专题	兰州理工大学计算机与通信学院
作者单位	1.甘肃联合大学理工学院 2.兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李明,孙向风,邢玉娟. 改进CPSO-SVM在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用,2010(2010年28期):175-177+180.
APA	李明,孙向风,&邢玉娟.(2010).改进CPSO-SVM在人脸识别中的应用.计算机工程与应用(2010年28期),175-177+180.
MLA	李明,et al."改进CPSO-SVM在人脸识别中的应用".计算机工程与应用 .2010年28期(2010):175-177+180.