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用遗传算法优化模块密度探测社团结构
刘晋霞; 曾建潮; 薛耀文
刊名解放军理工大学学报(自然科学版)
2011-06-15
期号2011年03期页码:233-238
关键词遗传算法 模块密度 社团结构 复杂网络
ISSN号ISSN:1009-3443
英文摘要为更精确地探测社团结构,通过选择优化函数,分析社团结构特性,设计适合社团检测的选择、交叉、变异等遗传算子,提出了基于遗传算法和模块密度的社团结构探测算法。该算法未采用传统的分裂或聚合方法用减边或加边的策略,没有引入其他中间变量,直接通过优化模块密度函数发现网络社团结构。分析和仿真结果表明,该算法探测的社团结构与模块度探测算法相比,能检测到更小规模的社团结构,参照强弱社团结构定义,比较各节点的内部度,其不满足强社团定义的节点明显小于其他划分结果,在性能上有了显著提高,能更准确地测度社团结构。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/13398]  
专题兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
作者单位1.太原科技大学经济与管理学院
2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
3.太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
4.山西师范大学经济与管理学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘晋霞,曾建潮,薛耀文. 用遗传算法优化模块密度探测社团结构[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版),2011(2011年03期):233-238.
APA 刘晋霞,曾建潮,&薛耀文.(2011).用遗传算法优化模块密度探测社团结构.解放军理工大学学报(自然科学版)(2011年03期),233-238.
MLA 刘晋霞,et al."用遗传算法优化模块密度探测社团结构".解放军理工大学学报(自然科学版) .2011年03期(2011):233-238.
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