基于自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析

doi:10.16208/j.issn1000-7024.2012.05.060

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	基于自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析
	高玮军; 白万荣; 公维军; 陈作汉
刊名	计算机工程与设计
	2012-05-16
期号	2012年05期页码:1968-1972
关键词	局部敏感判别分析流形学习邻域选择降维人脸识别
ISSN号	ISSN：1000-7024
DOI	10.16208/j.issn1000-7024.2012.05.060
英文摘要	维数灾难是机器学习算法在高维数据上学习经常遇到的难题,基于局部敏感判别分析(locality sensitive discrimi-nant analysis,LSDA),可以很好地解决维数灾难问题。且LSDA构建邻域时不能充分反映流形学习对邻域要求和克服测度扭曲问题,利用自适应邻域选择方法来度量邻域,同时,引入施密特正交化获得正交投影矩阵,提出一种自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析算法。在ORL和YALE人脸数据库上进行实验,实验结果表明了该算法的有效性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/11886]
专题	兰州理工大学计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	高玮军,白万荣,公维军,等. 基于自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析[J]. 计算机工程与设计,2012(2012年05期):1968-1972.
APA	高玮军,白万荣,公维军,&陈作汉.(2012).基于自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析.计算机工程与设计(2012年05期),1968-1972.
MLA	高玮军,et al."基于自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析".计算机工程与设计 .2012年05期(2012):1968-1972.