基于随机灰色蚁群神经网络的近期公交客流预测

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	基于随机灰色蚁群神经网络的近期公交客流预测
	王庆荣 ; 张秋余
刊名	计算机应用研究
	2012-06-15
期号	2012年06期页码:2078-2080+2084
关键词	城市交通灰色模型神经网络蚁群优化算法公交客流预测
ISSN号	ISSN：1001-3695
英文摘要	为了科学准确地预测近期公交客流量,根据近期公交客流量预测受到多因素影响以及非线性的特点,利用随机灰色变量描述预测系统的不确定性,建立了随机灰色预测模型以及基于蚁群算法的递归神经网络模型,在此基础上,提出了一种基于随机灰色蚁群神经网络的近期公交客流量预测方法。最后以铜陵市为例,对模型的预测精度和有效性进行了分析。结果表明,基于蚁群算法的递归神经网络模型的预测精度不但高于其他单一预测模型,而且明显优于其他传统组合预测模型,能很好地反映事物发展的规律,能够指导公交经营管理者近期的决策行为,有效地改善了预测精度。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/11751]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州交通大学电子与信息工程学院 2.兰州理工大学电气与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王庆荣,张秋余. 基于随机灰色蚁群神经网络的近期公交客流预测[J]. 计算机应用研究,2012(2012年06期):2078-2080+2084.
APA	王庆荣,&张秋余.(2012).基于随机灰色蚁群神经网络的近期公交客流预测.计算机应用研究(2012年06期),2078-2080+2084.
MLA	王庆荣,et al."基于随机灰色蚁群神经网络的近期公交客流预测".计算机应用研究 .2012年06期(2012):2078-2080+2084.