基于词频差异特征选取的Context Graph算法改进

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	基于词频差异特征选取的Context Graph算法改进
	张永; 吴崇正
刊名	计算机工程与应用
	2012
期号	2014年10期页码:141-146
关键词	主题爬虫 Context Graph模型搜索策略特征选取 TF-IDF
ISSN号	ISSN：1002-8331
英文摘要	为了解决传统主题爬虫效率偏低的问题,在分析了启发式网络爬虫搜索算法Context Graph的基础上,提出了一种改进的Context Graph爬虫搜索策略。该策略利用基于词频差异的特征选取方法和改进后的TF-IDF公式对原算法进行了改进,综合考虑了网页不同部分的文本信息对特征选取的影响,及特征词的类间权重和类中权重,以提高特征选取和评价的质量。实验结果表明,与既定传统方法进行实验对照,改进后的策略效率更高。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/11260]
专题	兰州理工大学计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张永,吴崇正. 基于词频差异特征选取的Context Graph算法改进[J]. 计算机工程与应用,2012(2014年10期):141-146.
APA	张永,&吴崇正.(2012).基于词频差异特征选取的Context Graph算法改进.计算机工程与应用(2014年10期),141-146.
MLA	张永,et al."基于词频差异特征选取的Context Graph算法改进".计算机工程与应用 .2014年10期(2012):141-146.