基于Curvelet-散射特征的图像纹理分类

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	基于Curvelet-散射特征的图像纹理分类
	冯鑫 ; 王晓明 ; 党建武
刊名	农业机械学报
	2012-10-25
期号	2012年10期页码:184-189+199
关键词	曲线波散射向量平移不变性旋转不变性 Gabor纹理特征
ISSN号	ISSN：1000-1298
英文摘要	在二代曲线波的基础上,提出一种旋转不变曲波特征,然后结合具有平移不变性和Lipschitz连续性的散射向量特征用于对纹理图像的分类研究。通过系统分析以及严格实验可以得出,旋转不变曲波纹理特征优于广泛使用的Gabor纹理特征,且Curvelet-散射组合特征在纹理分类上具有很高准确率以及计算纹理特征的效率,和单一的散射特征相比,具有一定的优势。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/11173]
专题	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.兰州交通大学电子与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	冯鑫,王晓明,党建武. 基于Curvelet-散射特征的图像纹理分类[J]. 农业机械学报,2012(2012年10期):184-189+199.
APA	冯鑫,王晓明,&党建武.(2012).基于Curvelet-散射特征的图像纹理分类.农业机械学报(2012年10期),184-189+199.
MLA	冯鑫,et al."基于Curvelet-散射特征的图像纹理分类".农业机械学报 .2012年10期(2012):184-189+199.