小波算法在旋转机械故障诊断系统中的应用 | |
胡晶; 范铮 | |
刊名 | 工业仪表与自动化装置
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2014-02-15 | |
期号 | 2014年01期页码:46-50 |
关键词 | 电机 故障诊断 小波算法 时频域 |
ISSN号 | ISSN:1000-0682 |
英文摘要 | 目前旋转机械在社会各个方面均有着广泛的应用,同时旋转机械的故障也十分普遍。一旦发生故障就会造成巨大的经济损失。该文基于小波算法对旋转机械故障特征进行提取,在时域和频域中对提取数据进行分析处理,在上位中对故障诊断结果进行显示。以Visual Studio 2010为开发平台,C#为开发语言,运用小波算法,最终完成了故障诊断系统的开发。验证结果表明,该诊断系统具有诊断精度高、速度快等优点。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/9210] ![]() |
专题 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 1.嘉峪关市建设局安监站 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡晶,范铮. 小波算法在旋转机械故障诊断系统中的应用[J]. 工业仪表与自动化装置,2014(2014年01期):46-50. |
APA | 胡晶,&范铮.(2014).小波算法在旋转机械故障诊断系统中的应用.工业仪表与自动化装置(2014年01期),46-50. |
MLA | 胡晶,et al."小波算法在旋转机械故障诊断系统中的应用".工业仪表与自动化装置 .2014年01期(2014):46-50. |
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