基于SVD-EMD的有效微弱信号提取算法

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学

	基于SVD-EMD的有效微弱信号提取算法
	朱世欣 ; 谯自健 ; 杨智刚
刊名	测控技术
	2014-11-18
期号	2014年11期页码:60-62
关键词	强噪声微弱信号奇异值分解经验模态分解
ISSN号	ISSN：1000-8829
DOI	10.19708/j.ckjs.2014.11.017
英文摘要	针对奇异值差分谱的信号提取方法不能有效提取出强噪声环境中的微弱信号这一问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD,singular value decomposition)和经验模态分解(EMD,empirical mode decomposition)相结合的微弱信号提取方法。采用奇异值差分谱选择奇异值进行信号重构,提取出带噪部分信号,对其进行EMD分解和SVD降噪处理,叠加得到降噪后的信号。仿真结果表明,该方法能够准确提取微弱信号信息,并能有效地去除信号噪声。
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/8064]
专题	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学技术工程学院 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	朱世欣,谯自健,杨智刚. 基于SVD-EMD的有效微弱信号提取算法[J]. 测控技术,2014(2014年11期):60-62.
APA	朱世欣,谯自健,&杨智刚.(2014).基于SVD-EMD的有效微弱信号提取算法.测控技术(2014年11期),60-62.
MLA	朱世欣,et al."基于SVD-EMD的有效微弱信号提取算法".测控技术 .2014年11期(2014):60-62.