基于SVD-EMD的有效微弱信号提取算法 | |
朱世欣; 谯自健; 杨智刚 | |
刊名 | 测控技术
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2014-11-18 | |
期号 | 2014年11期页码:60-62 |
关键词 | 强噪声 微弱信号 奇异值分解 经验模态分解 |
ISSN号 | ISSN:1000-8829 |
DOI | 10.19708/j.ckjs.2014.11.017 |
英文摘要 | 针对奇异值差分谱的信号提取方法不能有效提取出强噪声环境中的微弱信号这一问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD,singular value decomposition)和经验模态分解(EMD,empirical mode decomposition)相结合的微弱信号提取方法。采用奇异值差分谱选择奇异值进行信号重构,提取出带噪部分信号,对其进行EMD分解和SVD降噪处理,叠加得到降噪后的信号。仿真结果表明,该方法能够准确提取微弱信号信息,并能有效地去除信号噪声。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/8064] ![]() |
专题 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学技术工程学院 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱世欣,谯自健,杨智刚. 基于SVD-EMD的有效微弱信号提取算法[J]. 测控技术,2014(2014年11期):60-62. |
APA | 朱世欣,谯自健,&杨智刚.(2014).基于SVD-EMD的有效微弱信号提取算法.测控技术(2014年11期),60-62. |
MLA | 朱世欣,et al."基于SVD-EMD的有效微弱信号提取算法".测控技术 .2014年11期(2014):60-62. |
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