基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法 | |
张永; 王国帅 | |
刊名 | 计算机科学与探索
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2015-05-15 | |
卷号 | 9期号:2015年05期页码:629-634 |
关键词 | 词袋 支持区域探测 视觉短语 图像表示 |
ISSN号 | ISSN:1673-9418 |
英文摘要 | 近年来,基于bag-of-words模型的图像表示方法由于丢弃了视觉词汇之间的空间位置关系,且存在冗余信息,从而不能有效地表示该类图像。针对传统词袋模型视觉词汇之间相对位置关系利用不足,以及语义信息不明确的问题,提出采用基于支持区域的视觉短语来表示图像。通过支持区域探测得到图像中对分类起重要作用的支持区域,然后对支持区域上的视觉词进行空间建模得到视觉短语用于分类。最后在标准数据集UIUC-Sports8图像库和Scene-15图像库上进行对比实验,实验结果表明该算法具有良好的图像分类性能。 |
URL标识 | 查看原文 |
WOS研究方向 | Computer Science |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5413469 |
状态 | 已发表 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/7225] ![]() |
专题 | 兰州理工大学 计算机与通信学院 |
作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730000, 中国 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张永,王国帅. 基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法[J]. 计算机科学与探索,2015,9(2015年05期):629-634. |
APA | 张永,&王国帅.(2015).基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法.计算机科学与探索,9(2015年05期),629-634. |
MLA | 张永,et al."基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法".计算机科学与探索 9.2015年05期(2015):629-634. |
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