CORC  > 兰州理工大学  > 兰州理工大学
基于CFCC-PCA的说话人辨识方法
刘雪燕; 李明; 袁宝玲
刊名成都工业学院学报
2015-06-20
期号2015年02期页码:32-34
关键词CFCC-PCA 说话人辨识 支持向量机 云服务器
ISSN号ISSN:2095-5383
DOI10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2015.02.010
英文摘要针对说话人训练和识别时间长、噪音环境下识别率低的问题,提出一种CFCC-PCA特征参数的说话人辨识方法。首先提取具有听觉特性的CFCC特征参数,然后对其进行PCA变换,找出具有分辨能力的参数,最后再用这些参数在云服务器中训练和识别说话人。实验表明:该方法可以提高说话人辨识的鲁棒性和识别率,云服务可提高系统实时性。
URL标识查看原文
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/7092]  
专题兰州理工大学
计算机与通信学院
作者单位1.兰州理工大学计算机与通信学院
2.中山火炬职业技术学院信息工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
刘雪燕,李明,袁宝玲. 基于CFCC-PCA的说话人辨识方法[J]. 成都工业学院学报,2015(2015年02期):32-34.
APA 刘雪燕,李明,&袁宝玲.(2015).基于CFCC-PCA的说话人辨识方法.成都工业学院学报(2015年02期),32-34.
MLA 刘雪燕,et al."基于CFCC-PCA的说话人辨识方法".成都工业学院学报 .2015年02期(2015):32-34.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace