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基于深度学习和部分模型的相关性人脸检测
谭萍1; 邢玉娟1; 于成洋2
刊名计算机应用与软件
2015-12-15
卷号32期号:2015年12期页码:123-127
关键词人脸检测 深度学习 部分模型 检测精度 虚警率
ISSN号ISSN:1000-386X
英文摘要针对人脸检测中的部分遮挡和多姿态问题,提出一种基于深度学习的人脸检测算法。首先利用部件检测器检测人脸局部区域,然后将人脸局部区域检测结果输入到深度模型中,学习各局部区域之间的相关性,完成人脸检测。该算法将深度学习理论与基于部分模型的思想相结合,实现人脸检测。实验结果表明,该算法在遮挡、多姿态等情况下具有良好的鲁棒性。
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WOS研究方向Computer Science
语种中文
CSCD记录号CSCD:5602105
状态已发表
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/6346]  
专题兰州理工大学
作者单位1.兰州文理学院数字媒体学院, 兰州, 甘肃 730000, 中国
2.兰州理工大学计算机通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
谭萍,邢玉娟,于成洋. 基于深度学习和部分模型的相关性人脸检测[J]. 计算机应用与软件,2015,32(2015年12期):123-127.
APA 谭萍,邢玉娟,&于成洋.(2015).基于深度学习和部分模型的相关性人脸检测.计算机应用与软件,32(2015年12期),123-127.
MLA 谭萍,et al."基于深度学习和部分模型的相关性人脸检测".计算机应用与软件 32.2015年12期(2015):123-127.
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