基于用户行为与页面分析的改进PageRank算法

	基于用户行为与页面分析的改进PageRank算法
	王旭阳; 任国盛
刊名	计算机工程
	2016-02-15
卷号	42 期号:2016年02期页码:164-168
关键词	权威因子时间因子主题漂移转移概率 PR值
ISSN号	ISSN：1000-3428
英文摘要	在经典PageRank算法中,页面的转移概率平均分配到链出页面,由于新网页的链接较少,其PR值普遍较低。经典PageRank算法通过链接计算PR值,未考虑到网页的内容,存在主题漂移现象。针对上述问题,引入网页权威因子和时间因子,通过网页按关键字检索后被点击的次数进行统计,根据其在初始排序结果中的位置对网页的PR值进行迭代修正,返回一个新的排序结果并分析网页内容,采用改进的TD-IDF算法解决网页相关性,避免主题漂移现象。仿真实验结果表明,改进算法可以提高网页排名的质量,使相关度较高的网页通过人们的自主选择获得不同程度的加权,获得加权的网页在检索结果中的排名得到提升,从而提高用户需求网页的查准率。
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WOS研究方向	Computer Science
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5625838
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/6059]
专题	计算机与通信学院兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730000, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	王旭阳,任国盛. 基于用户行为与页面分析的改进PageRank算法[J]. 计算机工程,2016,42(2016年02期):164-168.
APA	王旭阳,&任国盛.(2016).基于用户行为与页面分析的改进PageRank算法.计算机工程,42(2016年02期),164-168.
MLA	王旭阳,et al."基于用户行为与页面分析的改进PageRank算法".计算机工程 42.2016年02期(2016):164-168.