基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法 | |
单陇红 | |
刊名 | 计算技术与自动化
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2016-12-15 | |
期号 | 2016年04期页码:81-84 |
关键词 | 金相图片 Sobel算子 局部梯度筛 选梯度图像细化 |
ISSN号 | ISSN:1003-6199 |
DOI | 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.2016.04.016 |
英文摘要 | 针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘不连续等不足,提出在传统Sobel算子模板基础上增加了45°和135°两个模板,提高了边缘定位的精度;采用局部梯度均值作为阈值对梯度图像进行局部梯度筛选,然后进行边缘提取及细化。实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、边缘连续性好、噪声少等优点,在金相图片处理中有一定的实用性。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4681] ![]() |
专题 | 兰州理工大学 |
作者单位 | 兰州理工大学机电工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 单陇红. 基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法[J]. 计算技术与自动化,2016(2016年04期):81-84. |
APA | 单陇红.(2016).基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法.计算技术与自动化(2016年04期),81-84. |
MLA | 单陇红."基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法".计算技术与自动化 .2016年04期(2016):81-84. |
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