CORC  > 兰州理工大学  > 兰州理工大学
基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法
单陇红
刊名计算技术与自动化
2016-12-15
期号2016年04期页码:81-84
关键词金相图片 Sobel算子 局部梯度筛 选梯度图像细化
ISSN号ISSN:1003-6199
DOI10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.2016.04.016
英文摘要针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘不连续等不足,提出在传统Sobel算子模板基础上增加了45°和135°两个模板,提高了边缘定位的精度;采用局部梯度均值作为阈值对梯度图像进行局部梯度筛选,然后进行边缘提取及细化。实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、边缘连续性好、噪声少等优点,在金相图片处理中有一定的实用性。
URL标识查看原文
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4681]  
专题兰州理工大学
作者单位兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
单陇红. 基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法[J]. 计算技术与自动化,2016(2016年04期):81-84.
APA 单陇红.(2016).基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法.计算技术与自动化(2016年04期),81-84.
MLA 单陇红."基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法".计算技术与自动化 .2016年04期(2016):81-84.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace