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纵向数据下部分线性单指标模型的变量选择
夏亚峰; 赵玉环
刊名甘肃科学学报
2017-10-25
期号2017年05期页码:33-37
关键词纵向数据 部分线性单指标模型 变量选择 SCAD惩罚
ISSN号ISSN:1004-0366
DOI10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2017.05.008
英文摘要研究各种复杂数据之间的关系以及研究各种模型中各个有效协变量的选择方法是统计学研究领域的一项重要的工作。针对纵向数据下的部分线性单指标模型,采用对其线性部分参数与单指标部分的参数的估计与变量选择同时进行SCAD、LASSO、ALASSO惩罚的方法。并且在一定的条件下,证明了一些惩罚估计量有Oracle性质,其结果是参数估计的渐进均值、渐进协方差与参数真实值的渐进均值、渐进协方差相同。还利用随机模拟方法,研究了估计的大样本性质,说明所提出的方法对于参数的变量选择是可行的。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/3186]  
专题兰州理工大学
作者单位兰州理工大学理学院
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GB/T 7714
夏亚峰,赵玉环. 纵向数据下部分线性单指标模型的变量选择[J]. 甘肃科学学报,2017(2017年05期):33-37.
APA 夏亚峰,&赵玉环.(2017).纵向数据下部分线性单指标模型的变量选择.甘肃科学学报(2017年05期),33-37.
MLA 夏亚峰,et al."纵向数据下部分线性单指标模型的变量选择".甘肃科学学报 .2017年05期(2017):33-37.
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