基于数据驱动技术的非线性系统建模方法研究与应用

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	基于数据驱动技术的非线性系统建模方法研究与应用
	张婧瑜 ; 艾科勇
刊名	兰州石化职业技术学院学报
	2018-09-15
期号	2018年03期页码:19-21
关键词	数据驱动 RBF LS-SVM KPLS 预测模型
ISSN号	ISSN：1671-4067
英文摘要	针对实际工业系统多存在非线性耦合、时变、滞后等特性,难以建立精确机理模型,提出了一种基于数据驱动的方法建立系统的预测模型。采集过程运行中的历史数据分别建立非线性系统的RBF、LS-SVM和KPLS 3种预测模型,仿真实验表明所建数据驱动模型具有较好的预测精度,能够被用于控制、预报和评价生产过程和设备的运行状态。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1690]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州理工大学机电工程学院 2.兰州石化职业技术学院电子电气工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张婧瑜,艾科勇. 基于数据驱动技术的非线性系统建模方法研究与应用[J]. 兰州石化职业技术学院学报,2018(2018年03期):19-21.
APA	张婧瑜,&艾科勇.(2018).基于数据驱动技术的非线性系统建模方法研究与应用.兰州石化职业技术学院学报(2018年03期),19-21.
MLA	张婧瑜,et al."基于数据驱动技术的非线性系统建模方法研究与应用".兰州石化职业技术学院学报 .2018年03期(2018):19-21.