Lukasiewicz型直觉模糊推理的SIS算法及其连续性

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学

	Lukasiewicz型直觉模糊推理的SIS算法及其连续性
	李骏; 许小芾
刊名	兰州理工大学学报
	2018
期号	2018年05期页码:90-95
关键词	直觉模糊集直觉模糊推理 SIS算法连续性鲁棒性
ISSN号	ISSN：1673-5196
英文摘要	直觉模糊推理的两个基本模型是intuitionistic fuzzy modus ponens(IFMP)和intuitionistic fuzzy modus tollens(IFMT).首先在剩余型直觉模糊蕴涵的框架下给出了IFMP问题及IFMT问题的SIS算法的求解原则及解的统一形式.其次利用经典模糊集之间的自然距离定义了直觉模糊集间的一种直觉模糊距离,证明了基于Lukasiewicz直觉模糊蕴涵的IFMP和IFMT问题的SIS算法关于该距离都具有连续性,从而说明Lukasiewicz型直觉模糊推理的SIS算法具有良好的鲁棒性.
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1463]
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学理学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李骏,许小芾. Lukasiewicz型直觉模糊推理的SIS算法及其连续性[J]. 兰州理工大学学报,2018(2018年05期):90-95.
APA	李骏,&许小芾.(2018).Lukasiewicz型直觉模糊推理的SIS算法及其连续性.兰州理工大学学报(2018年05期),90-95.
MLA	李骏,et al."Lukasiewicz型直觉模糊推理的SIS算法及其连续性".兰州理工大学学报 .2018年05期(2018):90-95.