基于Fisher准则和Adaboost的语音情感多分类研究

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	基于Fisher准则和Adaboost的语音情感多分类研究
	邢尹 ; 刘立龙 ; 程胜 ; 时满星 ; 李月锋
刊名	计算机与数字工程
	2018-11-20
期号	2018年11期页码:2197-2200+2229
关键词	Fisher准则 Adaboost算法语音情感识别
ISSN号	ISSN：1672-9722
英文摘要	随着社会和科技的快速发展,如何有效识别语音情感已经成为人们关注的一个热点。在众多的分类算法中,Adaboost多分类算法得到了较好的应用效果。该算法将生气、开心、中性、伤心和害怕5种语音情感分为三层,由粗到细,逐层识别。基于柏林情感语音库,将提取的语音情感特征利用Fisher准则选择较佳特征作为实验数据,实验结果表明,将相近情感分在一起训练更有利于提升Adaboost算法的分类性能。此外,在与传统的BP和SVM分类模型比较中,Adaboost多分类算法表现出了优越性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1377]
专题	兰州理工大学土木工程学院
作者单位	1.兰州理工大学土木工程学院 2.桂林理工大学测绘地理信息学院
推荐引用方式 GB/T 7714	邢尹,刘立龙,程胜,等. 基于Fisher准则和Adaboost的语音情感多分类研究[J]. 计算机与数字工程,2018(2018年11期):2197-2200+2229.
APA	邢尹,刘立龙,程胜,时满星,&李月锋.(2018).基于Fisher准则和Adaboost的语音情感多分类研究.计算机与数字工程(2018年11期),2197-2200+2229.
MLA	邢尹,et al."基于Fisher准则和Adaboost的语音情感多分类研究".计算机与数字工程 .2018年11期(2018):2197-2200+2229.