基于回归BP神经网络误差分级迭代法的逐时气温预测方法研究

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	基于回归BP神经网络误差分级迭代法的逐时气温预测方法研究
	施晓芬 ; 陈翔 ; 曹永勇 ; 杨晓瑛 ; 赵晓婷
刊名	数学的实践与认识
	2019-01-08
期号	2019年01期页码:145-151
关键词	BP神经网络误差分级迭代法回归分析逐时气温预测
ISSN号	ISSN：1000-0984
英文摘要	气温预测是天气预测中的一项主要内容,由于气温的影响因素多而复杂,要想达到精细化预测目的,仍是十分复杂的科学难题.当前学术界的一般方法是假设数学模型对温度物理过程进行研究,建立了BP神经网络模型、温度与相对湿度之间的回归模型,最终在回归模型的基础上通过改进的BP神经网络建模,即利用BP神经网络误差分级迭代法建模,通过历史温度进行逐时气温预测,全样本误差达到0.617℃.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1134]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州城市学院培黎机械工程学院 2.兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	施晓芬,陈翔,曹永勇,等. 基于回归BP神经网络误差分级迭代法的逐时气温预测方法研究[J]. 数学的实践与认识,2019(2019年01期):145-151.
APA	施晓芬,陈翔,曹永勇,杨晓瑛,&赵晓婷.(2019).基于回归BP神经网络误差分级迭代法的逐时气温预测方法研究.数学的实践与认识(2019年01期),145-151.
MLA	施晓芬,et al."基于回归BP神经网络误差分级迭代法的逐时气温预测方法研究".数学的实践与认识 .2019年01期(2019):145-151.