小波矩和HMM的三维CAD模型归类与检索算法

doi:10.13433/j.cnki.1003-8728.20180323

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	小波矩和HMM的三维CAD模型归类与检索算法
	李雨虹 1; 强会英 1; 王洪申 2; 杨笑蕊 1
刊名	机械科学与技术
	2019-01-24
卷号	38 期号:2019年03期页码:358-364
关键词	隐马尔科夫模型 Baum-Welch算法小波矩模型归类模型检索
ISSN号	ISSN：1003-8728
DOI	10.13433/j.cnki.1003-8728.20180323
英文摘要	为了在工程应用中检索已有的三维CAD模型,以便重用相应零件的设计信息,节省设计和加工成本,提出一种基于小波矩和仿射不变矩特征融合的隐马尔科夫模型(HMM)三维CAD模型归类与检索算法。对三维模型图进行归一化处理,并分别提取归一化图像的小波矩特征值和仿射不变矩特征值;通过K-W检验算法选择出鲁棒性好、稳定性高的组合不变矩特征并进行编码;构造五类三维模型的样本集,将上述特征值作为HMM的输入观测值,通过修正的添加比例因子的多观测序列Baum-Welch(B-W)算法进行模型的训练与识别。将本文算法与其他三种算法进行实验对比,结果表明,本文所提出的算法具有较好的识别率和检索效率,具有一定的实用价值。
URL标识	查看原文
WOS研究方向	Computer Science
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6433327
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1062]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州交通大学数理学院, 兰州, 甘肃 730070, 中国 2.兰州理工大学机电工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	李雨虹,强会英,王洪申,等. 小波矩和HMM的三维CAD模型归类与检索算法[J]. 机械科学与技术,2019,38(2019年03期):358-364.
APA	李雨虹,强会英,王洪申,&杨笑蕊.(2019).小波矩和HMM的三维CAD模型归类与检索算法.机械科学与技术,38(2019年03期),358-364.
MLA	李雨虹,et al."小波矩和HMM的三维CAD模型归类与检索算法".机械科学与技术 38.2019年03期(2019):358-364.