图像压缩感知理论研究综述

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	图像压缩感知理论研究综述
	王茁; 党姜婷; 李育亮; 杨海鱼; 杨文
刊名	机械制造与自动化
	2019-02-20
期号	2019年01期页码:112-116
关键词	图像数据压缩感知稀疏表示观测矩阵重构算法
ISSN号	ISSN：1671-5276
DOI	10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.01.030
英文摘要	随着人们对图像数据需求的增大,传统的Nyquist采样理论会产生大量的采样数据,为图像数据的传输和存储带来莫大的困难,压缩感知理论为此难题的解决找到了有效途径,对于可压缩或可稀疏的信号,它能以远远低于Nyquist的采样频率,通过观测矩阵进行非自适应采样,利用重构算法准确重构原始信号。着重介绍了图像压缩感知的理论框架和一些前沿研究算法,并对其进行比较,总结了压缩感知在图像领域的研究近况与应用前景。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/923]
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王茁,党姜婷,李育亮,等. 图像压缩感知理论研究综述[J]. 机械制造与自动化,2019(2019年01期):112-116.
APA	王茁,党姜婷,李育亮,杨海鱼,&杨文.(2019).图像压缩感知理论研究综述.机械制造与自动化(2019年01期),112-116.
MLA	王茁,et al."图像压缩感知理论研究综述".机械制造与自动化 .2019年01期(2019):112-116.