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改进的多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法
赵多禄; 胡绩强
刊名自动化与仪表
2019-06-25
期号2019年06期页码:1-4+48
关键词弱小目标 检测前跟踪 机动目标 多模型 粒子滤波
ISSN号ISSN:1001-9944
DOI10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.06.001
英文摘要检测前跟踪是解决目标信噪比(SNR)较低的情况下目标检测与跟踪的有效方法。目前主要的研究方法有多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法(MMPF-TBD),该方法在目标出现较强的机动时,目标的检测性能会严重下降甚至出现漏检。该文针对该问题提出了一种改进的多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法(IMMPF-TBD),该方法可以降低模型之间转移计算复杂度,并且有效地提高模型的使用效率和目标的检测性能。仿真实验结果表明相比于MMPF-TBD,IMMPF-TBD能够有效地提高机动目标的检测性能。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/329]  
专题兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
赵多禄,胡绩强. 改进的多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法[J]. 自动化与仪表,2019(2019年06期):1-4+48.
APA 赵多禄,&胡绩强.(2019).改进的多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法.自动化与仪表(2019年06期),1-4+48.
MLA 赵多禄,et al."改进的多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法".自动化与仪表 .2019年06期(2019):1-4+48.
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