驾驶员疲劳系统智能监控平台的设计与研究 | |
袁静泊 | |
刊名 | 科技风
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2019-08-19 | |
期号 | 2019年23期页码:93 |
关键词 | 疲劳监测 图像处理 睁闭眼识别算法 LabVIEW程序 |
ISSN号 | ISSN:1671-7341 |
DOI | 10.19392/j.cnki.1671-7341.201923079 |
英文摘要 | 驾驶员的疲劳程度与驾驶安全息息相关。本文以驾驶员人脸作为研究对象,采用Adaboost算法和Retinex算法进行图像处理,结合PERCLOS准则提出双阈值睁闭眼识别算法。利用LabVIEW软件平台,开发了疲劳监测系统,实现对驾驶员疲劳状态的监控。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/127] ![]() |
专题 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁静泊. 驾驶员疲劳系统智能监控平台的设计与研究[J]. 科技风,2019(2019年23期):93. |
APA | 袁静泊.(2019).驾驶员疲劳系统智能监控平台的设计与研究.科技风(2019年23期),93. |
MLA | 袁静泊."驾驶员疲劳系统智能监控平台的设计与研究".科技风 .2019年23期(2019):93. |
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