基于笔划三维深度特征的签名识别

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	基于笔划三维深度特征的签名识别
	吴坤帅; 魏仲慧; 何昕; 李佩君
刊名	液晶与显示
	2019
卷号	34 期号:10 页码:1013-1020
关键词	签名识别深度特征三维图像处理特征提取数据增强
英文摘要	针对熟练伪造签名识别正确率较低的问题,提出了基于笔划三维深度特征的个人签名识别方案。首先采集不同书写者的真实签名及他人的套摹签名,用高精度的体式显微镜分别对签名笔划进行扫描,获取签名笔划的表面三维点云数据。然后通过高斯滤波器滤掉三维点云数据中的噪声,计算签名笔划的平均深度、沿笔划方向深度标准差以及熵等统计特征。之后,对数据集进行数据增强,增加签名数据的数量。最后,将签名数据分为训练集和测试集,在不同训练比例下使用分类器(包括SVM、KNN、ANN)进行分类。实验结果显示,本文算法在本地签名数据集上的最佳识别正确率为98.69%,优于大多数传统算法,满足实际应用的要求。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/63554]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	吴坤帅,魏仲慧,何昕,等. 基于笔划三维深度特征的签名识别[J]. 液晶与显示,2019,34(10):1013-1020.
APA	吴坤帅,魏仲慧,何昕,&李佩君.(2019).基于笔划三维深度特征的签名识别.液晶与显示,34(10),1013-1020.
MLA	吴坤帅,et al."基于笔划三维深度特征的签名识别".液晶与显示 34.10(2019):1013-1020.