基于深度卷积网络的红外遥感图像超分辨率重建

	基于深度卷积网络的红外遥感图像超分辨率重建
	张晓阳; 李广泽; 彭畅; 左洋
刊名	黑龙江大学自然科学学报
	2018
期号	04 页码:473-477
关键词	红外遥感图像超分辨率重建深度卷积网络残差网络
英文摘要	针对红外遥感图像的超分辨率重建问题,提出了一种深度卷积残差学习网络。通过加深网络来扩大感受野,使在重建过程中能够利用到更多的邻域信息,提高了重建图像质量。使用残差网络,使模型能够更好的学习到先前信息,在提高数据稀疏性的同时,提高了算法效率,在亚像素卷积层提高红外遥感图像的尺度。实验结果表明,与常用深度学习网络相比,该网络得到的重建图像具有更好的重建效果。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61375]
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	张晓阳,李广泽,彭畅,等. 基于深度卷积网络的红外遥感图像超分辨率重建[J]. 黑龙江大学自然科学学报,2018(04):473-477.
APA	张晓阳,李广泽,彭畅,&左洋.(2018).基于深度卷积网络的红外遥感图像超分辨率重建.黑龙江大学自然科学学报(04),473-477.
MLA	张晓阳,et al."基于深度卷积网络的红外遥感图像超分辨率重建".黑龙江大学自然科学学报 .04(2018):473-477.