黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展
史泽林1,2,3; 刘天赐1,2,3; 刘云鹏1,2,3
刊名飞控与探测
2020
卷号3期号:6页码:1-10
关键词黎曼几何 深度学习 智能图像识别 黎曼流形 黎曼优化
ISSN号2096-5974
其他题名A Review of Research on Riemannian Geometry and Intelligent Image Recognition
产权排序1
英文摘要

在计算机视觉领域,许多任务相关数据具有非欧结构。近年来,基于黎曼几何的数据表征与应用研究受到了越来越广泛的关注。如何充分利用数据的几何结构,提高目标识别、目标跟踪及目标检测算法的性能,是其中的一些研究热点。主要从三个方面介绍了黎曼流形在计算机视觉中的应用进展。首先,从数学基本概念出发,阐述了黎曼流形与图像的关系,以及视觉应用的可行性,并介绍了在计算机视觉中获得重要应用的几种黎曼流形;其次,对黎曼流形在计算机视觉中的若干常见应用进行了概述,重点介绍了其与深度学习相结合的相关进展;最后,对引入黎曼流形的机器学习方法的未来发展进行了分析和讨论。

语种中文
资助机构中国科学院重点创新基金项目,信息感知技术(E01Z040601)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/28299]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者史泽林
作者单位1.中国科学院光电信息处理重点实验室
2.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
3.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
史泽林,刘天赐,刘云鹏. 黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展[J]. 飞控与探测,2020,3(6):1-10.
APA 史泽林,刘天赐,&刘云鹏.(2020).黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展.飞控与探测,3(6),1-10.
MLA 史泽林,et al."黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展".飞控与探测 3.6(2020):1-10.
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