一种改进IoU损失的边框回归损失函数

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	一种改进IoU损失的边框回归损失函数
	陈兆凡 1,2,3; 赵春阳 1,2; 李博 1,2,3
刊名	计算机应用研究
	2020
卷号	37 期号:S2 页码:293-296
关键词	目标检测边框回归损失 IoU损失函数
ISSN号	1001-3695
产权排序	1
英文摘要	针对目标检测任务边框回归精度低、模型收敛速度慢的问题,提出一种基于Io U损失的改进边框回归损失函数。为了提高Io U损失函数的精度和速度并保持损失函数的尺度不变性,在Io U损失中引入了归一化距离信息作为惩罚项;为了满足训练前期快速收敛和后期高精度要求,在惩罚项中分阶段采用了距离信息的不同范数形式。实验结果表明,改进Io U损失函数在Vis Drone数据集AP50指标和PASCAL VOC数据集m AP指标上达到了34.84%和71.67%的精度,比Io U损失相对提升了4.00%和1.17%,比DIo U回归损失相对提升了1.63%和0.43%,在边框回归任务中取得了更加优越的性能。
语种	中文
资助机构	装备预研重点基金资助项目
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/28133]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者	陈兆凡
作者单位	1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 3.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	陈兆凡,赵春阳,李博. 一种改进IoU损失的边框回归损失函数[J]. 计算机应用研究,2020,37(S2):293-296.
APA	陈兆凡,赵春阳,&李博.(2020).一种改进IoU损失的边框回归损失函数.计算机应用研究,37(S2),293-296.
MLA	陈兆凡,et al."一种改进IoU损失的边框回归损失函数".计算机应用研究 37.S2(2020):293-296.