| 基于非局部低秩张量分解的三维医学图像超分辨率方法 | |
| 韩志; 贾慧迪; 陈希爱; 刘柏辰; 唐延东 | |
| 2022-03-11 | |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及基于非局部低秩张量分解的三维医学图像超分辨率方法。针对临床环境中受硬件条件、成像设备、传输效率等限制而无法直接得到高分辨率图像的问题，提出了一种单张三维医学图像的超分辨率方法。该方法采用非局部张量Tucker分解模型来充分利用图像的非局部相似先验，从而实现低分辨率图像的恢复。与现有基于凸优化的张量Tucker分解方法不同，该模型采用张量折凹范数逼近非局部低秩张量，避免了传统的凸优化方法带来的估计误差。同时，引入加权三维TV保持图像各个维度的局部平滑性。该方法在大脑和前列腺的磁共振成像(MRI)图像，腹部和牙科的计算机断层扫描(CT)图像等多种不同的三维医学图像上均得到了良好的超分辨率效果，验证了该方法的有效性和先进性。 |
| 申请日期 | 2021-11-26 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 实审 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30666]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩志,贾慧迪,陈希爱,等. 基于非局部低秩张量分解的三维医学图像超分辨率方法. 2022-03-11. |
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