| 基于VAE和cGAN的同时生成和编辑任意人脸属性的方法 | |
| 韩志; 夏冰洁; 杨楠; 唐延东 | |
| 2022-03-25 | |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及基于变分自动编码器(VAE)和条件对抗神经网络(cGAN)的同时生成和编辑任意人脸属性的方法。本发明重点研究基于变分自动编码器(VAE)和条件对抗神经网络(cGAN)的编码器‑解码器体系结构，并开发了一个双向反馈生成网络，用于同时生成新的人脸和执行属性编辑。对生成的图像使用属性分类约束来保证指定属性的正确变化，并通过从隐空间中采样属性编码生成具有多个属性的人脸图像。该方法包含对属性强度的建模以支持属性插值和灵活地处理多种人脸属性。该方法解决了使用一个端到端的模型进行人脸生成和属性编辑的问题。通过定性和定量评估验证了该方法的有效性和先进性，实验结果表明其达到了与最先进的属性编辑技术相当的性能。 |
| 申请日期 | 2021-12-06 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/30647]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩志,夏冰洁,杨楠,等. 基于VAE和cGAN的同时生成和编辑任意人脸属性的方法. 2022-03-25. |
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