基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法

	基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法
	黄飞江 3; 陈演羽 3; 李廷会 2; 袁海波 1; 单庆晓 3
刊名	电子学报
	2019
卷号	47.0 期号:007 页码:1416
关键词	卫星钟差小波分解灰色模型混沌时间序列一阶加权局域预测
ISSN号	0372-2112
英文摘要	为了提高非线性卫星钟差预测的精度,降低单一钟差预测模型对钟差预测的风险,提出了一种组合模型的卫星钟差预测算法.该算法首先采用db1小波对卫星钟差序列进行3层多分辨率分解和单支重构,得到一个趋势分量和三个细节分量,然后运用灰色预测模型对重构后的趋势分量和混沌一阶加权局域预测法对重构后的细节分量分别进行预测,最后将各分量预测结果相加后得到总的钟差预测值.以GPS卫星钟差数据做算例分析,在6小时的钟差预测中,算法绝对误差最大值比单一的灰色预测模型误差小1.3ns以上.将该组合预测模型用于非线性卫星钟差预测中,可以提高钟差预测的精度和可靠性.
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://210.72.145.45/handle/361003/13141]
专题	中国科学院国家授时中心
作者单位	1.中国科学院国家授时中心 2.广西师范大学 3.长沙学院
推荐引用方式 GB/T 7714	黄飞江,陈演羽,李廷会,等. 基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法[J]. 电子学报,2019,47.0(007):1416.
APA	黄飞江,陈演羽,李廷会,袁海波,&单庆晓.(2019).基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法.电子学报,47.0(007),1416.
MLA	黄飞江,et al."基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法".电子学报 47.0.007(2019):1416.