应用变异系数识别睡美人文献研究

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	应用变异系数识别睡美人文献研究
	唐洁 1,2,3; 曾静静 1,2
刊名	图书情报工作
	2021
卷号	65 期号:6 页码:93-101
关键词	睡美人文献引文曲线变异系数
英文摘要	［目的/意义］回顾现有的睡美人文献识别方法，梳理不同方法的优缺点，尝试兼顾准确性与易操作性来改进睡美人文献的识别方法。［方法/过程］基于目前发展较为成熟的Bcp指数识别法，借鉴其利用引文曲线“离散程度”进行识别这一核心思想，引入统计学中的“变异系数”概念，将其应用于不同引文曲线类型的区分，从而提出用以识别睡美人文献的PCV指数。［结果/结论］识别结果显示，PCV指数能够较为简单、准确地识别睡美人文献，且该方法对总被引次数具有较低的依赖性。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.las.ac.cn/handle/12502/11744]
专题	文献情报中心_中国科学院兰州文献情报中心_情报研究部
通讯作者	唐洁
作者单位	1.中国科学院兰州文献情报中心 2.中国科学院西北生态环境资源研究院 3.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	唐洁,曾静静. 应用变异系数识别睡美人文献研究[J]. 图书情报工作,2021,65(6):93-101.
APA	唐洁,&曾静静.(2021).应用变异系数识别睡美人文献研究.图书情报工作,65(6),93-101.
MLA	唐洁,et al."应用变异系数识别睡美人文献研究".图书情报工作 65.6(2021):93-101.