应用变异系数识别睡美人文献研究 | |
唐洁1,2,3; 曾静静1,2 | |
刊名 | 图书情报工作
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2021 | |
卷号 | 65期号:6页码:93-101 |
关键词 | 睡美人文献 引文曲线 变异系数 |
英文摘要 | [目的/意义]回顾现有的睡美人文献识别方法,梳理不同方法的优缺点,尝试兼顾准确性与易操作性来改进睡美人文献的识别方法。[方法/过程]基于目前发展较为成熟的Bcp指数识别法,借鉴其利用引文曲线“离散程度”进行识别这一核心思想,引入统计学中的“变异系数”概念,将其应用于不同引文曲线类型的区分,从而提出用以识别睡美人文献的PCV指数。[结果/结论]识别结果显示,PCV指数能够较为简单、准确地识别睡美人文献,且该方法对总被引次数具有较低的依赖性。 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.las.ac.cn/handle/12502/11744] ![]() |
专题 | 文献情报中心_中国科学院兰州文献情报中心_情报研究部 |
通讯作者 | 唐洁 |
作者单位 | 1.中国科学院兰州文献情报中心 2.中国科学院西北生态环境资源研究院 3.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐洁,曾静静. 应用变异系数识别睡美人文献研究[J]. 图书情报工作,2021,65(6):93-101. |
APA | 唐洁,&曾静静.(2021).应用变异系数识别睡美人文献研究.图书情报工作,65(6),93-101. |
MLA | 唐洁,et al."应用变异系数识别睡美人文献研究".图书情报工作 65.6(2021):93-101. |
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