题名 | 基于机器学习方法的天然气水合物的地球物理识别与预测 |
作者 | 杨森 |
答辩日期 | 2019-06-30 |
授予单位 | 中国科学院大学 |
授予地点 | 深海科学与工程研究所 |
导师 | 吴时国 |
关键词 | 天然气水合物 机器学习 相平衡 稳定带 测井 |
学位名称 | 理学硕士 |
学位专业 | 海洋地质 |
语种 | 中文 |
学科主题 | 海洋地球物理 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://ir.idsse.ac.cn/handle/183446/8295] ![]() |
专题 | 深海科学研究部_深海地球物理与资源研究室 |
作者单位 | 1.中国科学院大学 2.深海科学与工程研究所; |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨森. 基于机器学习方法的天然气水合物的地球物理识别与预测[D]. 深海科学与工程研究所. 中国科学院大学. 2019. |
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