| 基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法 | |
| 王大伟; 吴时国; 郭婧; 王微微; 张汉羽 | |
| 2017-08-18 | |
| 著作权人 | 中国科学院深海科学与工程研究所 ; 中国石油大学(华东) |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据绘制海底深度分布彩图，获取彩图中每个像素点的RGB三原色值；2)采用加权平均法对彩图进行灰度化计算，得到灰度图像；3)采用不同的滤波方法对灰度图像进行滤波，然后计算各滤波方法的峰值信噪比PSNR值，取最大PSNR值对应的滤波方法为最佳图像滤波方法；4)根据相邻像素灰度值之差的概率累计值确定阈值，根据阈值实现图像二值化；5)二值图像边界细化；6)根据8‑邻域跟踪方法实现边界连接；7)根据8‑邻域轮廓提取方法提取地形边界。本发明具有方法简单、计算量小、节约人力等优点。本发明适用于海底典型地貌单元的边界识别。 |
| 申请日期 | 2017-04-25 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.idsse.ac.cn/handle/183446/7283]  |
| 专题 | 深海科学研究部_深海地球物理与资源研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院深海科学与工程研究所;中国石油大学(华东) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王大伟,吴时国,郭婧,等. 基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法. 2017-08-18. |
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