基于稀疏分解和聚类的自适应图像去噪新方法

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	基于稀疏分解和聚类的自适应图像去噪新方法
	魏雅丽 2; 温显斌 2; 邹永廖 1; 郑永春 1
刊名	计算机应用
	2013
卷号	033 期号:002 页码:476
ISSN号	1001-9081
英文摘要	随着信号稀疏表示原理的深入研究，稀疏分解越来越广泛地应用于图像处理领域。针对过完备字典构造和稀疏分解运算量巨大的问题，提出一种基于稀疏分解和聚类相结合的自适应图像去噪新方法。该方法首先通过改进的K均值（K—means）聚类算法训练样本，构造过完备字典；其次，通过训练过程中每一次迭代，自适应地更新字典的原子，使字典更适应样本的稀疏表示；然后利用正交匹配追踪（OMP）算法实现图像的稀疏表示，从而达到图像去噪的目的。实验结果表明：与传统的字典训练方法相比，新算法有效地降低了运算复杂度，并取得更好的图像去噪效果。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/46360]
专题	中国科学院国家天文台
作者单位	1.中国科学院国家天文台 2.天津理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	魏雅丽,温显斌,邹永廖,等. 基于稀疏分解和聚类的自适应图像去噪新方法[J]. 计算机应用,2013,033(002):476.
APA	魏雅丽,温显斌,邹永廖,&郑永春.(2013).基于稀疏分解和聚类的自适应图像去噪新方法.计算机应用,033(002),476.
MLA	魏雅丽,et al."基于稀疏分解和聚类的自适应图像去噪新方法".计算机应用 033.002(2013):476.